¿Qué es un científico de datos: salario, habilidades y cómo convertirse en uno

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La lista de experiencia técnica en la ciencia de datos o data science en inglés, puede ser larga. Según Lucas Serra, quienes se inician en el área pueden empezar a aprender lenguajes de programación como Python o R, además de SQL. Se dedica a buscar tendencias y patrones relevantes entre un gran grupo de datos y a analizarlos utilizando los diferentes lenguajes de programación. Luego, una vez que analizó lo extraído, realiza pronósticos, marca en qué áreas se puede mejorar y formula recomendaciones. Asimismo, puede que deba hacer uso del machine learning para mejorar la calidad de la información de una organización.

Científico de Datos

Un https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten, también llamado Data Scientist es un profesional que se encarga de analizar y extraer información valiosa a partir de conjuntos de datos. Esto implica utilizar técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático para encontrar patrones y tendencias en los datos. Los científicos de datos pueden trabajar en una variedad de campos, como las finanzas, la salud, la tecnología y la investigación. Su objetivo es ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones a través del análisis de datos. La demanda de científicos de datos (data scientist), ha crecido exponencialmente durante los últimos 10 años y con ella los diferentes matices y habilidades requeridas para su desarrollo. Estos profesionales resuelven problemas complejos que derivan de la lectura y el análisis exploratorio de grandes cantidades de datos.

Detección de comunidades en grafos y redes con python

O lo que es lo mismo, uno de los profesionales más importantes en cualquier empresa de Internet hoy en día. Puedes poner todo lo que ya has hecho y se convierte en un portafolio para que lo presentes al reclutador o en tus redes sociales y así la gente sepa lo que ya has desarrollado”, aconseja Serra. Cuantos más problemas puedas resolver, más experiencia tendrás, sin importar a qué universidad hayas ido. Al mismo tiempo, es fácil encontrar en el mercado laboral científicos de datos que provengan de los más diversos sectores. “Hay agrónomos, educadores físicos e incluso personas que no tienen un título universitario que son grandes científicos de datos”, dice Serrajordia.

Aquí, lo necesario es poder preparar los datos, visualizarlos, realizar una exploración y una limpieza de los mismos y, con base en ello, poder construir modelos. A fin de cuentas, el objetivo final radica en la presentación de los resultados que arroja la información. En primer lugar, un científico de datos debe ser alguien que tenga conocimientos sólidos de matemática y estadística para poder aplicar conceptos de álgebra lineal, cálculo y teoría de la probabilidad. La estadística resulta esencial para poder analizar correctamente los datos y a partir de ellos sacar inferencias. Estamos en un momento en el que muchas empresas basan sus decisiones en información precisa, por lo que, aquellas que no lo hagan, es probable que dejen de ser competitivas. En realidad, como cualquier iniciado sabe, en programación la elección de un lenguaje u otro siempre es complicada.

Gradient Boosting con Python

Con edX, también puedes aprender sobre los diferentes lenguajes de programación y herramientas que pueden ser aplicables para esta ciencia, las posibilidades son infinitas. En edX podrás encontrar cursos de ciencia de datos de diferentes instituciones en esta área, como de IBM y del Tecnológico de Monterrey, encontrarás cursos para principiantes o para expertos (científico de datos). Conocerás sobre manipulación de datos, análisis estadístico, data mining, sobre diferentes lenguajes de programación, como Python y otros que te ayudarán en los procesos. Comienza a explorar un curso online gratis, si deseas el certificado debes de pagar por el mismo. Los científicos de datos también adquieren competencias de uso de plataformas de proceso de big data, como Apache Spark, el marco de trabajo de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL.

  • Su objetivo es ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones a través del análisis de datos.
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  • Si llegaste hasta aquí, muchas gracias por leer y espero que este artículo haya sido de beneficio, ya sea como fuente de inspiración o al menos, de conocimiento general.
  • Para cubrir esta carencia, se está recurriendo a plataformas multipersona de ciencia de datos y machine learning (DSML), que están dando lugar al rol de “ciudadano científico de datos”.
  • En realidad, como cualquier iniciado sabe, en programación la elección de un lenguaje u otro siempre es complicada.
  • Su principal función es la de utilizar distintas herramientas y técnicas avanzadas con el objetivo de extraer conocimientos y patrones significativos de los grandes conjuntos de datos.

Ayuda a entender el comportamiento del consumidor y ayuda a la industria a descubrir por qué los consumidores compran productos de una marca específica. El Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción también usa estadísticas en el sistema de recomendación, que explicamos anteriormente. Para que el usuario tenga este tipo de experiencia, los científicos de datos de Netflix utilizan el sistema de recomendación que básicamente entiende las necesidades del usuario y le da sugerencias de películas y series. En general, el científico de datos encuentra soluciones y resuelve problemas comerciales utilizando datos. Para entender más sobre la llamada “profesión del futuro”, hablamos con dos científicos de datos brasileños, Lucas Serra y João Serrajordia. Para lograr esto, un data scientist evalúa las distintas alternativas y elabora una respuesta sobre el mejor curso de acción.